hero-bg-pic_desc
hero-bg-pic_mob
hero-bg-pic_mob

Practical ML Conf

Machine Learning, проверенный практикой*
*Сгенерировано YandexGPT
14.09.24
в Москве и онлайн

Трансляция Practical ML Conf

Хардовая конференция для экспертов: качественные технические доклады от ключевых инженеров, максимум пользы и знаний о практическом применении ML. Поговорим, как уже сейчас использовать ML с пользой для бизнеса.

Ключевые темы конференции

CV / NLP / Speech / RecSys / MLOps / Data Science

Спикеры

Доклад

Синтез выразительной речи для аудиокниг

Смотреть

12:10
Speech
Степан Комков Яндекс Поиск Старший разработчик службы синтеза речи

Шесть лет создавал алгоритмы для беспилотных автомобилей, распознавания лиц и обработки видео в Huawei. За это время получил степень кандидата физико-математических наук. Теперь работает над генерацией голоса в Яндексе.

Верит, что, зная алгоритм обратного распространения ошибки и умея пользоваться бродкастингом, можно и нужно добиваться крутых результатов в разных областях глубокого обучения.

Смотреть

Доклад

Использование LLM в разметке данных: можно ли убрать людей?

Смотреть

12:10
NLP
Дмитрий Антипов Сбер, АБТ Тимлид разработки

Занимается дата-инженерией и помогает Сберу делать его флагманский ИИ лучше: проектирует и руководит разработкой внутренней платформы для DS/ML-команд, позволяющей быстро и качественно размечать мультимодальные данные практически любой сложности. Находит, готовит и размечает данные для GigaChat, Kandinsky, R&D и многих других сервисов. Больше всего любит разные сложные штуки и путешествия.

Смотреть

Доклад

AI-инструмент для разработчика: как мы обучали LLM работе с кодом

Смотреть

12:10
Data Science
Виктор Плошихин Yandex Infrastructure Руководитель ML-лаборатории в Yandex Platform Engineering

Отвечает за разработку и развитие AI-инструментов, повышающих эффективность разработчиков. В Яндексе с 2010 года. До Yandex Infrastructure руководил ML-командами в качестве Поиска, Видео, Почте и Финтехе. Считает, что главное в работе — делать жизнь пользователей продуктов лучше и за счёт этого приносить компании профит.

Смотреть

Доклад

(Не)реальные данные — генерация синтетических данных

Смотреть

12:10
NLP
Дарья Андреева X5 Tech Data Scientist

Окончила факультет компьютерных наук ВШЭ в 2022 году. Сейчас работает с языковыми моделями в X5 Tech. Параллельно успевает вести курсы NLP в ВШЭ. А ещё делает образовательный контент по ML для МИЭМ НИУ ВШЭ.

Смотреть

Программный комитет

Программный директор
Пётр Ермаков
Яндекс Поиск
ML‑бренд‑директор
Последние 5 лет занимаюсь инфраструктурой Кинопоиска, а теперь и всего Плюс Фантеха. Мы разрабатываем базовые технологии и решения, на которых строятся наши сервисы: пайплайн поставки данных, общие компоненты, CI/CD, Infrastructure as Code, Service Mesh и многое другое.
CV
Сергей Овчаренко
Яндекс Поиск
Руководитель группы нейросетевых технологий
MLOps
Алексей Морозов
Яндекс Реклама
Руководитель группы разработки инфраструктуры обучения рекомендательных нейронных сетей
Data Science
Александр Крайнов
Яндекс
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта
NLP
Илья Гусев
Booking.com
Старший инженер по машинному обучению
RecSys
Александр Петров
Университет Глазго
Докторант

Machine Learning, проверенный практикой*
*Сгенерировано YandexGPT
До встречи 14.09

Где будет в 2024‑м

Как прошло в 2023‑м

Fri Sep 13 2024 20:26:55 GMT+0300 (Moscow Standard Time)